247 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل منهجي لاختبار "الفريق الأحمر" لتقييم سلامة الذكاء الاصطناعي الطبي، كاشفةً أنه بينما تنجح الحواجز الوقائية القياسية في حظر معظم الهجمات العدائية، إلا أنها تظل عرضة بشكل كبير لاستراتيجيات انتحال صفة السلطة — ولا سيما تلك التي تصيغ الطلبات في شكل استفسارات تعليمية — والتي تؤدي إلى تحفيز تغيير في الأنماط السلوكية بدلاً من الأخطاء الواقعية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين تحسين الملصقات القائم على خوارزمية XGBoost التكرارية ونموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى ثنائي الاتجاه التلافيفي (Convolutional-Bidirectional LSTM) لتحسين تشخيص مرحلة ما قبل السكري بشكل كبير من بيانات المراقبة المستمرة للجلوكوز، وذلك عبر تصحيح التصنيفات الخاطئة في مجموعة بيانات AI-READI وتحقيق دقة تشخيصية عالية مع تقليل العبء السريري.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جاهزاً للنشر يدمج بين الاستدلال السببي، وأشجار التأثير القابلة للتفسير، وتقييم المعايرة للتمييز بين التباين القابل للتنفيذ في العلاج والضجيج غير الموثوق، مما يتيح اختياراً موثوقاً للعلاجات الشخصية في طب ما حول الجراحة.
تُظهر هذه الدراسة أن نموذج لغوي كبير (LLM) بـ 20 مليار معلمة تم نشره محلياً، باستخدام استراتيجية صياغة أوامر معززة بالحساسية، يمكنه تسريع عملية فحص ملخصات المراجعات المنهجية بشكل كبير وبدقة عالية مع انعدام مخاطر خصوصية البيانات، رغم تباين أدائه حسب المجال واستخدام الأفضل كفاحص ثانٍ إلى جانب الخبراء البشريين.
يكشف مسح مقطعي لمحرري مجلة الطب التقليدي والتكميلي والتكاملي أنه في حين يدركون إمكانات الذكاء الاصطناعي في دعم المهام التحريرية الروتينية، إلا أن اعتماده الفعلي لا يزال محدوداً بسبب نقص السياسات المؤسسية، والتدريب، والتوجيه الأخلاقي.
تكشف هذه الدراسة النوعية أن متخصصي الأمن السيبراني ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي بوصفه بنية تحتية سريرية معززة وهشة، حيث يتوقف الثقة المؤسسية فيها على الحوكمة والمساءلة المرئية بدلاً من الأداء التقني وحده.
تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على الأولوية الصورية العميقة (Deep Image Prior)، يدمج بين توجيه التصوير بالرنين المغناطيسي للبروتون التشريحي وتوجيه التصوير بالرنين المغناطيسي للصوديوم الأيضي من خلال تنظيم التباين الكلي الاتجاهي المدمج، وذلك لتحقيق إعادة بناء عالية الجودة ومتسارعة لتصوير الصوديوم بالرنين المغناطني مع تحسين الدقة الهيكلية والحفاظ على الإشارة.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة التي تعمل عبر التلقين بلقطات قليلة (few-shot prompted) يمكنها تصنيف أنواع محددة من تعديلات الأطباء على مسودات الملاحظات الطبية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي المحيطي بفعالية، محققة أداءً قويًا في تعديلات الأدوية والأعراض، بينما تُحدد التعديلات المعقدة والاعتمادية على السياق كحالات أكثر ملاءمة لفرز المراجعة البشرية.
يكشف مراجعة عام ٢٠٢٥ لأبحاث الذكاء الاصطناي في الرعاية الصحية عن تضاعف حجم المنشورات تقريبًا ونضج كبير في هذا المجال، والذي يتميز بالتحول من تعلم الآلة الكلاسيكي والنماذج القائمة على النصوص فقط نحو الاعتماد السريع للنماذج التأسيسية متعددة الوسائط التي تعكس بشكل أفضل تعقيد الممارسة السريرية في العالم الحقيقي.
وجدت هذه الدراسة الأترابية أن نوع الاستجابة التحريرية (سحب البحث، أو التعبير عن القلق، أو الإشعار التحريري) الصادرة بشأن مخاوف النزاهة في التجارب العشوائية ذات الشواهد لم يؤثر بشكل كبير على معدلات الاستشهاد اللاحقة أو يسرع من انخفاض الاستشهاد مقارنة بالتجارب الضابطة.